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corso per disoccupati

Corso No-Code Developer

PROFILO PROFESSIONALE: NO-CODE DEVELOPER PER L’AUTOMAZIONE DEI PROCESSI DIGITALI

COMPETENZA SU CUI PROGETTARE IL CORSO:
Progettazione e sviluppo di soluzioni digitali senza programmazione tradizionale (No-Code) per automatizzare processi aziendali, integrare applicazioni, gestire dati e realizzare web-app e interfacce operative supportate dall’Intelligenza Artificiale.

Obiettivi del Corso

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere il paradigma No-Code e il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nello sviluppo applicativo moderno.
Automatizzare flussi di lavoro e processi aziendali senza scrivere codice.
Integrare dati provenienti da diverse piattaforme tramite API, webhook e strumenti di orchestrazione.
Costruire web-app funzionali, dashboard operative e strumenti interni aziendali.
Sviluppare landing page, portfolio digitali e interfacce utente professionali.
Creare chatbot e sistemi di interazione automatizzata con clienti e utenti.
Progettare soluzioni digitali scalabili utilizzando strumenti gratuiti o a basso costo.
Preparare un progetto concreto da presentare in ambito lavorativo o imprenditoriale.

Metodologia Didattica

Il corso è strutturato come un laboratorio pratico continuo: ogni strumento viene introdotto attraverso casi reali e immediatamente applicato tramite esercitazioni guidate.
L’apprendimento è orientato alla costruzione progressiva di un ecosistema digitale completo, replicabile nel proprio contesto professionale.

PROGRAMMA DEL CORSO

Modulo 1: Fondamenti del No-Code e dell’Intelligenza Artificiale

Introduzione al paradigma No-Code e ai nuovi modelli di sviluppo digitale.
Utilizzo dell’IA generativa come supporto alla progettazione tecnica.
Setup degli strumenti operativi e degli ambienti di lavoro.
Tecniche di Prompt Engineering per ottenere output strutturati, verificabili e utilizzabili nei processi aziendali.
Ricerca assistita e validazione delle informazioni tramite strumenti AI.

Modulo 2: Gestione e Automazione dei Dati

Introduzione alla logica dei dati e alla loro manipolazione senza codice.
Utilizzo di strumenti di data workflow (es. KNIME) per:
- Lettura e pulizia database.
- Trasformazione e normalizzazione dei dati.
- Applicazione di regole decisionali automatiche.
Integrazione dell’IA nei flussi di lavoro per generare contenuti e automatizzare comunicazioni personalizzate.
Creazione di processi automatici ripetibili e scalabili.

Modulo 3: Automazione Avanzata e Integrazione tra Applicazioni

Costruzione di workflow automatizzati con strumenti di orchestrazione (es. n8n).
Utilizzo di trigger, nodi logici e automazioni condizionali.
Collegamento tra software differenti tramite webhook e API.
Automazioni cloud-to-cloud con piattaforme di integrazione (es. Make, Zapier).
Sincronizzazione dati tra calendari, fogli di lavoro e sistemi gestionali.
Creazione di notifiche intelligenti e processi operativi automatici.

Modulo 4: Generazione di Web-App Senza Codice

Creazione di applicazioni web tramite linguaggio naturale con strumenti AI-driven.
Sviluppo di dashboard operative per la gestione dei dati.
Implementazione di logiche di ricerca, filtri e interazione utente.
Progettazione di strumenti digitali personalizzati per esigenze aziendali.

Modulo 5: Frontend e Presenza Digitale

Realizzazione di landing page professionali con builder visuali (es. Carrd, Framer).
Principi di design per non-designer e strutture “one-page” efficaci.
Pubblicazione di siti su ambienti gratuiti e configurazione base SEO.
Creazione del proprio portfolio digitale per presentare i progetti sviluppati.

Modulo 6: Chatbot, Automazione della Comunicazione e Asset Visuali

Configurazione di chatbot AI per assistenza clienti e interazione automatizzata.
Integrazione di widget conversazionali nei siti web.
Creazione di elementi grafici e identità visiva tramite strumenti visual AI.
Produzione di asset digitali funzionali alle applicazioni sviluppate.

Modulo 7: Consolidamento Tecnico e Project Work

Revisione completa degli strumenti utilizzati durante il percorso.
Ottimizzazione dei workflow e risoluzione di problematiche tecniche.
Costruzione di un progetto finale integrato che unisce automazione, applicazione e interfaccia utente.
Preparazione alla presentazione del progetto in contesti professionali o di inserimento lavorativo.

Conoscenze Acquisite

Principi del No-Code Development e dell’automazione dei processi digitali.
Utilizzo operativo di strumenti di workflow automation e integrazione applicativa.
Metodologie di progettazione di web-app senza programmazione tradizionale.
Tecniche di utilizzo dell’Intelligenza Artificiale per lo sviluppo e la produttività.
Strumenti di creazione frontend, landing page e interfacce utente.
Logiche di integrazione tra dati, servizi cloud e sistemi aziendali.

Abilità Acquisite

Progettare soluzioni digitali funzionanti senza scrivere codice.
Automatizzare attività ripetitive riducendo tempi e margini di errore.
Integrare piattaforme e servizi per creare ecosistemi digitali connessi.
Sviluppare strumenti operativi personalizzati per aziende o attività professionali.
Creare applicazioni, dashboard e siti web pronti all’utilizzo reale.
Presentarsi sul mercato del lavoro con competenze immediatamente spendibili nell’ambito dell’innovazione digitale.

corso per disoccupati

AI per le PMI

PROFILO PROFESSIONALE: OPERATORE D’UFFICIO DIGITALE CON COMPETENZE IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LE PMI

COMPETENZA SU CUI PROGETTARE IL CORSO:
Utilizzo operativo degli strumenti di Intelligenza Artificiale per supportare le attività amministrative, organizzative e comunicative nelle piccole e medie imprese, migliorando efficienza, produttività e qualità del lavoro.

Obiettivi del Corso

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere il funzionamento di base dell’intelligenza artificiale e il suo impatto nei contesti lavorativi.
Utilizzare strumenti di AI generativa per la comunicazione professionale e la gestione dei contenuti testuali.
Organizzare e gestire documenti digitali con il supporto dell’AI.
Migliorare la produttività individuale attraverso strumenti digitali intelligenti.
Utilizzare fogli di calcolo e dati operativi con assistenza AI.
Creare materiali visivi professionali per la comunicazione aziendale.
Applicare principi di etica, privacy e uso responsabile dell’AI.
Simulare processi completi di un ufficio digitale integrando strumenti e competenze acquisite.

Metodologia Didattica

Il corso ha un’impostazione fortemente pratica e orientata all’inserimento lavorativo.
Ogni modulo alterna una breve introduzione teorica a esercitazioni operative che riproducono situazioni reali di lavoro d’ufficio nelle PMI.
L’apprendimento si sviluppa attraverso casi concreti, utilizzo diretto degli strumenti digitali e un project work finale che simula un ambiente aziendale reale.

PROGRAMMA DEL CORSO

Modulo 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale nel Mondo del Lavoro

Evoluzione del lavoro d’ufficio e trasformazione digitale nelle PMI.
Ruolo dell’AI come strumento di supporto e non di sostituzione del lavoratore.
Concetti base: dati, algoritmi, modelli e addestramento.
Differenza tra AI tradizionale e AI generativa.
Limiti, potenzialità e utilizzo consapevole delle tecnologie intelligenti.

Modulo 2: Comunicazione Digitale e Gestione dei Testi con AI

Tipologie di comunicazione professionale: email, documenti interni, risposte standard.
Utilizzo di strumenti AI per scrittura, revisione e riformulazione dei contenuti.
Adattamento del tono comunicativo ai diversi contesti aziendali.
Ottimizzazione dei tempi di redazione e miglioramento della chiarezza dei testi.

Modulo 3: Gestione Documentale Digitale con Supporto AI

Principi di archiviazione, organizzazione e versionamento dei documenti.
Utilizzo dell’AI per riassumere, estrarre informazioni e strutturare contenuti complessi.
Trasformazione di materiali non organizzati in documenti operativi.

Modulo 4: Gestione dei Dati e Fogli di Calcolo Assistiti dall’AI

Utilizzo dei fogli di calcolo per attività amministrative e di controllo dati.
Supporto AI nella comprensione delle formule e nella correzione degli errori.
Creazione di tabelle e riepiloghi per l’analisi delle informazioni.

Modulo 5: Organizzazione del Lavoro e Produttività Digitale

Pianificazione delle attività, gestione delle priorità e delle scadenze.
Creazione di checklist operative, procedure standard e piani di lavoro con AI.
Miglioramento dell’organizzazione personale e riduzione degli errori operativi.

Modulo 6: Comunicazione Visiva e Digitalizzazione dei Materiali Aziendali

Creazione di materiali visivi semplici e professionali per l’ufficio.
Utilizzo di strumenti digitali per presentazioni, avvisi e documentazione interna.
Generazione di immagini di supporto tramite AI per migliorare la comunicazione.

Modulo 7: AI a Supporto dei Processi Aziendali

Utilizzo dell’AI per standardizzare attività ripetitive e procedure operative.
Creazione di assistenti digitali personalizzati tramite istruzioni e prompt.
Avvio del project work: simulazione di un ufficio digitale per una PMI.

Modulo 8: Etica, Privacy e Simulazione di Ufficio Digitale

Protezione dei dati, sicurezza delle informazioni e buone pratiche nell’uso dell’AI.
Limiti legali e responsabilità nell’utilizzo degli strumenti digitali.
Completamento del project work con integrazione di tutte le competenze acquisite.
Presentazione finale della simulazione operativa.

Conoscenze Acquisite

Fondamenti dell’intelligenza artificiale applicata ai contesti aziendali.
Strumenti digitali per la gestione documentale, comunicativa e organizzativa.
Tecniche di utilizzo dell’AI per aumentare efficienza e qualità del lavoro d’ufficio.
Principi di etica, sicurezza e utilizzo responsabile delle tecnologie intelligenti.
Metodologie operative per la digitalizzazione dei processi nelle PMI.

Abilità Acquisite

Utilizzare l’intelligenza artificiale come supporto concreto alle attività lavorative quotidiane.
Redigere documenti, comunicazioni e materiali professionali con maggiore rapidità ed efficacia.
Organizzare dati, file e attività in modo strutturato e produttivo.
Collaborare in ambienti digitali moderni, integrando strumenti AI nei flussi di lavoro.
Applicare soluzioni pratiche di ufficio digitale immediatamente spendibili nel contesto professionale.
Operare con consapevolezza rispetto a privacy, limiti tecnologici e responsabilità nell’uso dell’AI

corso per disoccupati

Intelligenza Artificiale per il Lavoro d’Ufficio

PROFILO PROFESSIONALE: ADDETTO D’UFFICIO CON COMPETENZE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE OPERATIVA

COMPETENZA SU CUI PROGETTARE IL CORSO:
Utilizzo consapevole degli strumenti di Intelligenza Artificiale per supportare le attività amministrative, organizzative e documentali nel lavoro d’ufficio, migliorando produttività, qualità e gestione delle informazioni.

Obiettivi del Corso

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere cosa sia realmente l’Intelligenza Artificiale e come stia trasformando il lavoro d’ufficio.
Utilizzare strumenti di AI generativa per scrivere, rielaborare e organizzare documenti professionali.
Automatizzare attività ripetitive e migliorare la gestione delle comunicazioni aziendali.
Creare contenuti testuali e visivi di supporto a report, presentazioni e materiali informativi.
Integrare l’AI nei flussi di lavoro quotidiani per aumentare efficienza e precisione operativa.
Utilizzare l’AI in modo etico, sicuro e conforme alle normative su privacy e gestione dei dati.
Costruire un proprio kit di strumenti e prompt personalizzati per l’attività lavorativa.

Metodologia Didattica

Il corso ha un’impostazione fortemente pratica e orientata al contesto professionale.
Le lezioni alternano spiegazioni semplici a esercitazioni guidate basate su casi reali di lavoro d’ufficio, permettendo ai partecipanti di applicare immediatamente quanto appreso e sviluppare autonomia nell’uso degli strumenti digitali.

PROGRAMMA DEL CORSO

Modulo 1: L’Intelligenza Artificiale nel Mondo del Lavoro

Cos’è oggi l’AI e come si differenzia dall’automazione tradizionale.
Impatti concreti dell’AI su uffici amministrativi, servizi e professioni di supporto.
Cosa può fare l’AI e quali sono i suoi limiti operativi.
Ambiti di applicazione: comunicazioni, organizzazione del lavoro, digitalizzazione documentale.
Introduzione agli strumenti di AI testuale (ChatGPT, Claude).
Concetto di prompt e modalità corrette di interazione con l’AI.
Prime esercitazioni pratiche su sintesi, riscrittura e produzione di contenuti.

Modulo 2: AI per Testi, Email e Documenti Professionali

Utilizzo operativo dell’AI per la redazione di email, lettere e comunicazioni formali.
Supporto alla scrittura di relazioni, documenti amministrativi e testi organizzativi.
Adattamento del tono comunicativo: formale, informale, istituzionale.
Miglioramento e semplificazione di testi esistenti.
Strumenti per la gestione di contenuti complessi e riassunti strutturati.
Simulazioni pratiche su casi realistici di lavoro d’ufficio.

Modulo 3: AI Visiva e Digitalizzazione dei Contenuti

Introduzione agli strumenti di generazione immagini per supporti informativi e presentazioni.
Creazione di materiali visivi semplici e professionali per uso interno ed esterno.
Utilizzo di piattaforme intuitive per progettare documenti, slide e comunicazioni senza competenze grafiche.
Panoramica sugli strumenti di AI creativa e multimediale e loro applicazione concreta nel lavoro.
Uso corretto delle immagini generate e integrazione nei processi aziendali.

Modulo 4: Organizzazione del Lavoro e Uso Consapevole dell’AI

Integrazione dell’AI nella gestione quotidiana delle attività.
Pianificazione del lavoro, gestione del tempo e supporto decisionale con strumenti digitali.
Riduzione delle attività ripetitive e ottimizzazione dei processi.
Aspetti etici, tutela dei dati, privacy e limiti legali nell’uso dell’AI.
Costruzione di un kit di prompt personalizzato per l’utilizzo professionale.
Verifica finale delle competenze e definizione di un metodo operativo applicabile subito.

Conoscenze Acquisite

Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale applicata al contesto lavorativo.
Strumenti di AI generativa per la gestione di testi, documenti e comunicazioni.
Tecniche di digitalizzazione e semplificazione dei processi d’ufficio.
Principi di utilizzo etico e responsabile delle tecnologie AI.
Metodi per integrare l’AI nei flussi organizzativi e migliorare la produttività.

Abilità Acquisite

Utilizzare l’AI come assistente operativo nelle attività quotidiane.
Scrivere, riorganizzare e sintetizzare documenti in modo rapido ed efficace.
Creare materiali informativi e presentazioni con il supporto di strumenti intelligenti.
Automatizzare attività ripetitive migliorando qualità e tempi di lavoro.
Gestire le tecnologie AI con consapevolezza, sicurezza e spirito critico.
Applicare immediatamente strumenti e metodologie apprese nel proprio contesto professionale.

corso per disoccupati

Corso Base – AI & Digital Content

PROFILO PROFESSIONALE: OPERATORE DIGITALE PER LA CREAZIONE DI CONTENUTI CON INTELLIGENZA ARTIFICIALE

COMPETENZA SU CUI PROGETTARE IL CORSO:
Utilizzo consapevole degli strumenti di Intelligenza Artificiale per la creazione, gestione e ottimizzazione di contenuti digitali destinati alla comunicazione aziendale e professionale.

Obiettivi del Corso

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

Comprendere cosa è l’Intelligenza Artificiale generativa e come viene applicata nel lavoro quotidiano.
Utilizzare strumenti AI per produrre testi, immagini e contenuti digitali in modo efficace e responsabile.
Migliorare la produttività attraverso l’automazione di attività ripetitive legate alla comunicazione.
Creare contenuti coerenti con l’identità aziendale e con gli obiettivi di marketing.
Scrivere prompt efficaci per ottenere risultati pertinenti dagli strumenti AI.
Integrare l’AI nei flussi di lavoro senza perdere controllo creativo e qualità.
Comprendere limiti, rischi ed aspetti etici dell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale.

Metodologia Didattica

Il corso si basa su un approccio pratico e guidato: ogni concetto teorico viene immediatamente applicato attraverso esercitazioni operative.
I partecipanti lavorano direttamente sugli strumenti digitali per acquisire una metodologia concreta, replicabile e immediatamente utilizzabile in ambito lavorativo.

PROGRAMMA DEL CORSO

Modulo 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale Generativa

Cos’è l’AI generativa e come sta trasformando il lavoro.
Differenza tra automazione tradizionale e AI creativa.
Principali ambiti di applicazione: comunicazione, marketing, analisi e produttività.
Opportunità e limiti dell’AI nel contesto professionale.

Modulo 2: Strumenti AI per la Creazione di Testi

Utilizzo di piattaforme AI per la scrittura assistita.
Creazione di contenuti per email, presentazioni, report e materiali informativi.
Adattamento del tono di voce e dello stile comunicativo.
Revisione e ottimizzazione dei testi generati.

Modulo 3: Il Prompt Design – Come Dialogare con l’AI

Cos’è un prompt e perché è determinante per la qualità del risultato.
Strutturare richieste chiare, contestualizzate e orientate all’obiettivo.
Tecniche di miglioramento progressivo delle risposte.
Errori comuni da evitare nell’utilizzo dell’AI.

Modulo 4: Creazione di Contenuti Digitali con l’AI

Generazione di idee per contenuti social, articoli e materiali informativi.
Supporto AI nella pianificazione editoriale.
Utilizzo dell’AI per sintetizzare, rielaborare e adattare contenuti esistenti.
Produzione di contenuti coerenti con il brand e il pubblico di riferimento.

Modulo 5: AI per l’Organizzazione del Lavoro e la Produttività

Automatizzare attività ripetitive e processi documentali.
Utilizzare l’AI come supporto alla ricerca e all’analisi delle informazioni.
Creare schemi, sintesi e materiali operativi in tempi ridotti.
Integrazione dell’AI nei flussi di lavoro aziendali.

Modulo 6: Qualità, Controllo e Responsabilità nell’Uso dell’AI

Verifica delle informazioni generate e controllo delle fonti.
Rischi legati all’utilizzo non consapevole dell’AI.
Privacy, sicurezza dei dati e utilizzo etico degli strumenti digitali.
Ruolo dell’essere umano nel processo creativo supportato dall’AI.

Conoscenze Acquisite

Principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale generativa applicata al lavoro.
Tecniche di utilizzo degli strumenti AI per la produzione di contenuti digitali.
Metodologie di prompt design per ottenere risultati efficaci.
Strategie per integrare l’AI nei processi di comunicazione e organizzazione.
Consapevolezza dei limiti tecnologici e delle responsabilità nell’utilizzo dell’AI.

corso per disoccupati

Corso Microsoft EXCEL – Livello Intermedio

PROFILO PROFESSIONALE: OPERATORE D’UFFICIO E ANALISTA DATI CON UTILIZZO AVANZATO DI EXCEL

COMPETENZA SU CUI PROGETTARE IL CORSO:
Utilizzo intermedio di Microsoft Excel per l’analisi dei dati, la gestione delle informazioni aziendali e la creazione di report strutturati a supporto dei processi decisionali.

Obiettivi del Corso

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

Utilizzare Microsoft Excel in modo strutturato per organizzare e analizzare dati aziendali.
Applicare formule e funzioni matematiche, logiche e di ricerca per elaborare informazioni complesse.
Costruire report chiari ed efficaci attraverso grafici e strumenti di sintesi.
Gestire tabelle di dati, filtri e ordinamenti per migliorare la lettura delle informazioni.
Analizzare dataset tramite Tabelle Pivot e strumenti avanzati di riepilogo.
Ottimizzare i flussi di lavoro collaborativi utilizzando cartelle condivise e collegamenti tra file.
Presentare i dati in modo professionale attraverso formattazione e visualizzazione avanzata.

Metodologia Didattica

Il corso adotta un approccio pratico e operativo: ogni argomento viene introdotto con spiegazioni chiare e immediatamente applicato tramite esercitazioni guidate.
L’obiettivo è fornire una metodologia di utilizzo concreta e replicabile nel contesto lavorativo quotidiano, favorendo autonomia operativa e rapidità di esecuzione.

PROGRAMMA DEL CORSO

Modulo 1: Gestione e Organizzazione dei Dati con le Tabelle

Creazione e personalizzazione delle tabelle Excel.
Utilizzo di righe totali e colonne calcolate.
Eliminazione dei duplicati e normalizzazione dei dati.
Ordinamenti avanzati (per valori, colori, icone e più colonne).
Filtri semplici e complessi per l’analisi mirata delle informazioni.

Modulo 2: Utilizzo di Formule e Funzioni

Differenza tra formula e funzione: logiche di calcolo in Excel.
Sintassi delle funzioni e gestione dei riferimenti assoluti e relativi.
Funzioni di base: SOMMA, MEDIA, MIN, MAX, funzioni di testo.
Gestione delle date e dei calcoli temporali.
Funzioni di ricerca: CERCA.VERTICALE e CERCA.ORIZZONTALE.
Funzioni condizionali: CONTA.SE, SOMMA.SE, CONTA.PIÙ.SE, SOMMA.PIÙ.SE.
Funzioni logiche avanzate: SE, E, O, nidificazioni multiple, SE.ERRORE.
Funzioni informative per la gestione degli errori e dei valori mancanti.

Modulo 3: Strutturazione dei Fogli di Lavoro

Creazione di strutture gerarchiche nei fogli.
Organizzazione e sintesi di grandi quantità di dati.
Utilizzo delle strutture per migliorare la leggibilità e la navigazione.

Modulo 4: Collegamento tra Cartelle di Lavoro

Creazione di formule di collegamento tra file Excel.
Gestione dei riferimenti esterni e aggiornamento dei dati.
Utilizzo di più cartelle di lavoro in modo integrato.

Modulo 5: Analisi dei Dati con le Tabelle Pivot

Introduzione alle Tabelle Pivot come strumento di Business Analysis.
Creazione, configurazione e personalizzazione del layout.
Opzioni di riepilogo e rappresentazione dei valori percentuali.
Raggruppamenti manuali e automatici (date, numeri, categorie).
Ordinamenti e filtri dinamici.
Sequenze temporali e analisi cronologiche.
Creazione di grafici Pivot per la rappresentazione visiva dei dati.

Modulo 6: Visualizzazione Avanzata delle Informazioni

Utilizzo della formattazione condizionale per evidenziare trend e criticità.
Creazione di report leggibili e immediatamente interpretabili.
Miglioramento dell’impatto visivo dei dati a fini decisionali.

Modulo 7: Lavoro Collaborativo e Condivisione dei File

Utilizzo di file Excel in ambienti condivisi.
Gestione delle modifiche simultanee.
Controllo degli accessi e protezione degli intervalli di lavoro.
Monitoraggio delle revisioni e collaborazione tra utenti.

Conoscenze Acquisite

Strumenti intermedi di Microsoft Excel per l’analisi e la gestione dei dati.
Metodologie di organizzazione e trattamento delle informazioni aziendali.
Tecniche di reporting e rappresentazione grafica dei dati.
Logiche di collegamento tra file e gestione collaborativa dei documenti.
Utilizzo delle Tabelle Pivot per la sintesi e l’interpretazione dei dataset.

Abilità Acquisite

Analizzare dati complessi in modo rapido ed efficace.
Automatizzare calcoli e verifiche tramite funzioni avanzate.
Creare report professionali per supportare decisioni operative e strategiche.
Gestire archivi strutturati e aggiornabili nel tempo
Collaborare su file condivisi mantenendo controllo e tracciabilità delle modifiche.
Trasformare dati grezzi in informazioni utili alla gestione aziendale.

corso per disoccupati

Aspirante imprenditore nel settore servizi

PROFILO PROFESSIONALE: ASPIRANTE IMPRENDITORE NEL SETTORE SERVIZI

COMPETENZA SU CUI PROGETTARE IL CORSO: Avvio e gestione autonoma di un’attività nel settore dei servizi

Obiettivi del Corso

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendere i fondamentali economici di un’attività in proprio.
- Redigere un business plan coerente con il proprio fabbisogno economico.
- Apprendere gli adempimenti fiscali e normativi per avviare l’attività.
- Gestire i rischi e proteggere la propria attività.
- Monitorare l’andamento economico e intervenire in modo tempestivo.

PROGRAMMA DEL CORSO

Giorno 1: Introduzione all’Impresa Autonoma

Differenze tra lavoro dipendente e lavoro autonomo.
Ricavi, costi, utile netto e liquidità.

Giorno 2: I Fondamentali Economici dell’Impresa

Logica dell’investimento e ritorno.
Flussi di cassa e rischio d’impresa
Obiettivo economico personale come driver dell’attività.

Giorno 3: Come Costruire il Business Plan

Definizione del fabbisogno economico personale.
Pianificazione dei costi e analisi di mercato.
Strategie di marketing e definizione dei prezzi.

Giorno 4: Fiscalità di Base per Lavoratori Autonomi

Scelta del regime fiscale più adatto.
Gestione autonoma o supporto del commercialista.

Giorno 5: Adempimenti Formali per l’Avvio dell’Attività

Registrazioni fiscali e requisiti legali.
Licenze, autorizzazioni e titoli di studio richiesti.

Giorno 6: Strumenti e Investimenti per Avviare l’Impresa

Beni di consumo vs. beni strumentali.
Logiche di investimento consapevole.

Giorno 7: Gestione del Luogo e degli Strumenti di Lavoro

Scelta e contrattualizzazione di locali e strumenti.
Leasing, affitto e licenze d’uso.

Giorno 8: Analisi dei Rischi e Assicurazioni

Identificazione dei principali rischi.
Scelta delle coperture assicurative nell’era digitale.

Giorno 9: Controllo di Gestione e Rendicontazione

Importanza della contabilità quotidiana.
Gestione dei flussi economici mese per mese.

Giorno 10: Simulazione Finale e Piani di Aggiustamento

Simulazione di avvio d’impresa.
Esercitazioni su aggiustamenti strategici e operativi.

Conoscenze Acquisite

Fondamentali di gestione economica e imprenditoriale.
Nozioni basilari di fiscalità e normativa per imprese individuali.
Tecniche di business planning e marketing dei servizi.
Strumenti di monitoraggio e gestione finanziaria.

Abilità Acquisite

Elaborare business plan realistici e sostenibili.
Avviare un’attività rispettando adempimenti normativi e fiscali.
Gestire in autonomia il controllo economico dell’attività.
Attuare strategie di aggiustamento rapido sulla base dei dati reali.

corso per disoccupati

Corso Sviluppatore ICT (developer)

Lo Sviluppatore ICT (Developer) assicura la realizzazione e l’implementazione di applicazioni ICT. Contribuisce alla pianificazione ed al disegno di dettaglio. Progetta e scrive codice per sviluppare software assicurando le funzionalità previste e l’efficienza di utilizzo. Definisce il programma di testing.

Opera all’interno di aziende di medio-grandi dimensioni appartenenti a vari settori produttivi o e che sono dotate di infrastruttura IT che viene implementata internamente. Può operare anche all’interno di aziende fornitrici di servizi informatici o di consulenza in progetti presso aziende clienti. Collocazione organizzativa Opera generalmente a supporto di un’analista nell’ambito della Direzione ICT / Organizzazione e Sistemi.

Milano